Inteligencia Artificial en videoseguridad: cómo mejora las cámaras y la imagen

La inteligencia artificial (IA) está transformando el campo de la videoseguridad igual que en otros sectores. Hoy, las cámaras de seguridad con IA ofrecen capacidades avanzadas de búsqueda, mejoran el reconocimiento de objetos, detectan amenazas en tiempo real y optimizan la calidad de video en baja iluminación.

Cómo la IA mejora la calidad de imagen en videoseguridad

Igual que sucede en otros rubros, la inteligencia artificial (IA) está revolucionando el campo de la videoseguridad y las imágenes de video, aportando capacidades de búsqueda más eficientes y mejoras importantes en el reconocimiento de objetos y en la detección de amenazas en tiempo real. Además, optimiza un aspecto clave, que es la calidad de las imágenes, incluso en condiciones de iluminación ultrabaja.

Un informe que realizó el periodista Larry Anderson, con la colaboración de Hikvision, explica que el procesamiento de señales de imagen con IA simula la visión humana realizando tareas como el enfoque automático, el control de la exposición y el ajuste del balance de blancos en tiempo real; la tecnología reduce el ruido y mejora la claridad y el detalle.

Para lograr estas mejoras se requieren varios componentes de hardware dentro de las cámaras, que permiten cálculos de IA de alta capacidad. Estos componentes incluyen:

  • Sensores de imagen CMOS (semiconductores complementarios de óxido metálico) de mayor tamaño y sensibilidad.
  • Procesador de señal de imagen (ISP).
  • Sistema en chip (SoC) con IA, que admite algoritmos de aprendizaje profundo.
  • Memoria mejorada de alta velocidad, gran ancho de banda y alta capacidad.

Dos tecnologías que se las traen

En este contexto hay dos tecnologías de Hikvision que aportan mejoras sustanciales. Una de ellas es ColorVu, que utiliza IA para proporcionar video a todo color de alta calidad en condiciones de poca luz o de noche.

La otra es la tecnología DarkFighter 2.0, que ofrece un excelente rendimiento cuando el objetivo principal es capturar video nítido y con movimientos más detallados, también en situaciones de escasa luz, incluso en monocromo o escala de grises.

El futuro de la videoseguridad con Inteligencia Artificial

La próxima ola de tecnología de IA traerá avances aún más significativos a la imagen de video. Los desarrollos clave que se vienen son:

  • La tecnología de superresolución la IA podrá convertir videos de baja resolución en alta definición en tiempo real.
  • La IA permitirá la operación coordinada entre múltiples cámaras, lo que habilitará a combinar las perspectivas y crear imágenes panorámicas completas.
  • La IA combinará datos de múltiples sensores como luz visible, audio, rayos X, infrarrojos y radar para mejorará la calidad general de la imagen y los efectos perceptivos.

La videoseguridad con IA no solo mejora la calidad de imagen, también habilita un nivel de análisis y prevención imposible con la tecnología tradicional. Estas innovaciones convierten a las cámaras de seguridad inteligentes en herramientas esenciales para anticiparse a riesgos y proteger entornos críticos.

Descargá acá el reporte completo sobre Inteligencia Artificial en videoseguridad y descubrí cómo estas tecnologías están cambiando el futuro de la seguridad.

Recursos

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