La inteligencia artificial (IA) a gran escala está dejando de ser una promesa para convertirse en un componente estructural de los sistemas modernos de videoseguridad. Su incorporación ya no se limita a mejorar la detección de objetos o eventos, sino que habilita nuevas capacidades disruptivas, como la búsqueda de video basada en lenguaje natural y el análisis contextual avanzado. En este escenario, la IA no solo “ve más” sino que entiende mejor lo que ocurre.
Los modelos de IA a gran escala permiten reconocer relaciones entre personas, objetos y comportamientos, identificar patrones complejos y detectar anomalías sutiles que suelen pasar inadvertidas para los sistemas tradicionales. Esta evolución marca un cambio profundo en la forma en que las organizaciones diseñan y operan sus arquitecturas de seguridad física.
Según una encuesta reciente realizada por asmag.com junto a Hikvision, que relevó a profesionales de seis regiones del mundo, la adopción de IA a gran escala comienza a consolidarse como una tendencia dominante en el sector. El 55% de las organizaciones ya utiliza este tipo de modelos en videoseguridad, mientras que otro 20% planea incorporarlos en los próximos 12 meses. En conjunto, estos datos anticipan que cerca del 75% del mercado estará operando con IA a gran escala en el corto plazo. Además, casi el 80% de los encuestados considera que esta tecnología será clave para el futuro de la videoseguridad.
Aportes centrales
¿Qué valor ve en las implementaciones de modelos de IA a gran escala en videoseguridad hasta el momento?
(Fuente: asmag.com / Hikvision)
Uno de los principales aprendizajes del estudio es que el verdadero valor de la IA a gran escala no está solo en detectar más, sino en operar mejor. Entre los beneficios más destacados se encuentran mayor eficiencia operativa; reducción de errores humanos; y mejora en la experiencia del usuario.
Casos de uso que redefinen la operación
La encuesta muestra que el impacto más fuerte de la IA ya se percibe en áreas críticas de la operación diaria. La búsqueda de video y la investigación forense lideran los casos de uso (56%), impulsadas por consultas en lenguaje natural que reducen drásticamente los tiempos de análisis. Le siguen la detección de objetos y eventos (39,1%), con una marcada disminución de falsas alarmas gracias a la comprensión contextual, y las alertas con respuesta en tiempo real (34,3%), fundamentales en entornos de alta criticidad.
Por otra parte, las expectativas de adopción son especialmente altas en infraestructura crítica (51,2%), transporte (40,3%) e industria (38,5%). Se trata de entornos donde el volumen de información, la complejidad operativa y la baja tolerancia al error superan ampliamente la capacidad humana de análisis continuo. Allí, la automatización inteligente deja de ser una ventaja competitiva para convertirse en una necesidad.
Verticales con mayor adopción esperada
¿En qué vertical crees que las funcionalidades impulsadas por modelos de IA a gran escala se volverán más comunes?
(Fuente: asmag.com / Hikvision)
Asignaturas pendientes
El estudio también deja en claro que la adopción de IA a gran escala presenta desafíos relevantes. Los principales obstáculos identificados son los costos de implementación (60%), las preocupaciones vinculadas a privacidad y cumplimiento normativo (57%) y la integración con sistemas heredados (53%). Estos factores explican por qué la IA no puede abordarse como un proyecto aislado ni exclusivamente tecnológico.
Desde Toltech Group, como integrador de soluciones tecnológicas, entendemos que el desafío no pasa por sumar inteligencia de manera fragmentada, sino por diseñar arquitecturas integrales donde la IA, la videovigilancia, las comunicaciones de misión crítica y la conectividad trabajen de forma coordinada. El análisis en tiempo real, la correlación de eventos y las alertas contextuales solo son posibles cuando existen redes confiables, baja latencia y plataformas capaces de sostener operaciones continuas.
En entornos críticos, la inteligencia solo genera valor cuando está respaldada por infraestructuras que garantizan que la información correcta llegue, en el momento justo, a quienes deben tomar decisiones.
